所謂的風險，就是未來的不確定性

在生活中，只要你用心去看，每件事情都有風險，

所謂的風險，換成白話來說，就是不確定性。

舉例來說，小明是個南部養雞農，

當他的雞養大後，他有兩個選項可以賺錢：

選項1：把雞拿到當地的農會去賣，一隻就是100元。

選項2：自己開車，把雞載到台北去賣，賣多少錢憑本事。

(圖片來源)

這時候我們就可以說，選項1對小明來說，風險可以說是零，

因為他完全可以掌握他養的雞可以為他賺到多少錢。

但是選項2就很難說，

如果小明運氣好，台北人都喜歡南部在地土雞，小明一隻賣200-300都沒問題，

但也有可能，台北人只敢買超市裡GMP認證的雞肉，所以小明賣不太出去。

這時候小明獲利的風險就很大！

從小明的兩個選項，你就能很清楚，

生活中存在著一個不變的事實：低風險低報酬、高風險高報酬

投資要做的長遠，就要懂投資背後的風險

在投資的世界裡，你一定要非常清楚你的風險是甚麼！

畢竟，投資不是一次或兩次的賭博，

你這輩子可能會做一千次、一萬次的投資決策，

如果你真的不懂風險的意義，你就可能在某一次賠光所有的錢。

對於投資人而言，最怕的就是只看結果，

但是卻不知道投資的過程中發生甚麼事。

一樣是1月1日買，12月31日賣，但你覺得下面兩種狀況一樣嗎？

如果你買到這支股票，年初都是5萬元，到了年底都是6萬元，

但是很明顯，如果你買到紅色線圖的股票，你所承擔的風險是比較大的！

因此，在真正的投資應用上，為了避免這樣的潛在風險，

就必須想辦法把風險的概念轉變成具體看法，

所以，再來我們要學習一個重要的基礎理論：常態分佈！

常態分佈可以讓你對機率有更明確的瞭解

為了把風險的概念變成一般人看得懂的數字，

我們一定要花點時間來認識常態分布的概念。

18世紀的德國數學家高斯發現，

所有的事物只要數量多，都會有一定規律的分佈。

後來他把這套理論統整成數學模型→常態分佈 (又稱高斯分佈)

(圖片來源)

舉最近很夯的黃色小鴨來說，你去抓一千隻七天大的小鴨，你就會發現身高上的規律…

(圖片來源)

如果你去抓一千隻烏龜來量身高，你也會發現類似的結果！

在上面的例子，我們可以定義兩個數字：

一個叫做身高平均數，就是全部小鴨身高的平均，

在上面的例子中，平均數就是9公分。

另一個叫身高標準差，用來告訴你小鴨分布的狀況，

68%的小鴨身高會在正負一個標準差之間，

至於超過或低於一個標準的小鴨各有16%，

在例子中，我們的標準差就是1公分。

(圖片來源)

如何把常態分佈的概念用到投資裡

在選擇要買的股票時，其實也有平均值和標準差這樣子的數據讓你參考。

我們看下圖的表單：

在過去13年間，中華電的平均每年有12.6%的報酬率，標準差是13.05%。

所以，如果你今年初真的花了10萬元買中華電的股票，

那麼你今年底，有七成的機會，你的股票價值會在9萬5千元(-0.45%)~12萬5千元(25.65%)之間！

(圖片來源)

在看完這個案例後，相信你應該發現了一件事，

標準差越大，風險也就越大，

風險越大，就代表你如果賠就會賠很多，賺也會賺很多，

現在，相信你開始了解甚麼叫『高風險、高報酬』了吧！

出處:CMONEY 投資小學堂.個人學習方式收集.不做任何商業用途